Sr. Principal Software Data Scientist

About Secureworks

Secureworks (NASDAQ: SCWX) is a global cybersecurity leader that secures human progress with Secureworks® Taegis™, a SaaS-based, open XDR platform built on 20+ years of real-world threat intelligence and research, improving customers' ability to detect advanced threats, streamline and collaborate on investigations, and automate the right actions.
We enjoy competitive compensation and benefits packages, and reward and recognize our employees for exceptional results. A constant focus on continued learning and growth keeps our team members engaged and excited about "what's next." We offer flexible work options when available, and emphasize the importance of work-life balance. We know that when our people are rewarded, recognized, and rejuvenated, we win as a team.

Role Overview
We are looking for a Data Scientist who will collaborate with a multidisciplinary team to support our Prioritization and Triage engine. The ideal candidate is adept at using large data sets to find opportunities for product and process improvements, and using models to test the effectiveness of different courses of action. They must have strong experience using a variety of data analysis methods and data science libraries to build and implement new models. 
Responsibilities

• Work with cross-functional teams to identify and solve cybersecurity problems using machine-learning algorithms.

• Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques.

• Research and develop new data models and algorithms to apply to data sets.

• Analyze large amounts of information to discover trends and patterns.

• Propose solutions and strategies to enhance prioritization and triage systems. 

• Collaborate with team members, including software developers, data scientists, product managers to design and implement new and improved solutions.

• Communicate results and insights, both verbally and written (including visual graphics), in a clear and concise manner to a non-technical audience.

Requirements

• Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field; advanced degrees preferred.

• Strong experience using machine learning framework and libraries (Scikit-Learn, Metaflow, Sagemaker)

• Minimum of 2 years of experience in the cybersecurity domain.

• Understanding of cyber security principles and attack vectors is a plus.

• Minimum of 2 years of writing production-grade code experience to ensure good programming practices.  Proficiency in at least one of the programming languages such as Python, Java, GoLang. Experience with big data technology (Spark) and experience with cloud platforms (AWS, Google Cloud) is desirable. 

• Proficiency in Python is preferred.

• Minimum of 5 years of data science experience.

• Proficient in creating and using advanced machine learning algorithms and statistics: regression, simulation, scenario analysis, modeling, clustering, natural language processing, decision trees, neural networks, etc. and knowledge of their real-world advantages/drawbacks.

• Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, A/B testing, statistical tests and proper usage, etc.) and experience with applications.

• Excellent written and verbal communication skills  and ability to work independently and in a team setting. 

Work Environment
We are a remote first team and are geographically distributed across the US, Canada, and UK - we utilize tools to facilitate communication and collaboration like Slack, Google Meet, Google Docs, Miro, and Lucid Charts. We also believe in a strong work-life balance and providing support for team members to accomplish that. We are also a family-first company that values our team members and has benefits and a culture that will help them through important life events, such as caring for family, parental leave, etc. We also value continuing education and skills development through things like internal tech talks, external technical presentations to our teams, and other opportunities for training and education.
Secureworks is committed to the principle of equal employment opportunity for all employees and to providing employees with a work environment free of discrimination and harassment. All employment decisions at Secureworks are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to race, color, religion or belief, national, social or ethnic origin, sex (including pregnancy), age, physical, mental or sensory disability, HIV status, sexual orientation, gender identity and/or expression, marital, civil union or domestic partnership status, past or present military service, family medical history or genetic information, family or parental status, or any other status protected by the laws or regulations in the locations where we operate. Secureworks will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics.
#Radancy
À propos de Secureworks
Secureworks (NASDAQ : SCWX) est un leader mondial de la cybersécurité qui sécurise le progrès humain avec Secureworks® Taegis™, une plateforme XDR ouverte basée sur SaaS, construite sur plus de 20 ans de renseignements et de recherche sur les menaces réelles, améliorant la capacité des clients à détecter les menaces avancées, à rationaliser et à collaborer sur les enquêtes et à automatiser les actions adéquates.
Nous bénéficions de rémunérations et d'avantages sociaux compétitifs, et nous récompensons et reconnaissons nos employés pour leurs résultats exceptionnels. Une attention constante portée à l'apprentissage et à la croissance continue maintient les membres de notre équipe engagés et enthousiastes quant à << ce qui va suivre >>. Nous offrons des options de travail flexibles lorsqu'elles sont disponibles et soulignons l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Nous savons que lorsque nos employés sont récompensés, reconnus et reposés, nous gagnons en équipe.
Présentation du poste
Nous recherchons un Data Scientist qui collaborera avec une équipe multidisciplinaire pour soutenir notre moteur de priorisation et de triage. Le candidat idéal est capable d'utiliser de grands ensembles de données pour trouver des opportunités d'amélioration des produits et des processus, et d'utiliser des modèles pour tester l'efficacité de différents plans d'action. Ils doivent avoir une solide expérience dans l'utilisation de diverses méthodes d'analyse de données et de librairies de science des données pour concevoir et implémenter de nouveaux modèles.
Responsabilités

• Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour identifier et résoudre des problèmes de cybersécurité à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.

• Évaluer l'efficacité et l'exactitude de nouvelles sources de données et nouvelles techniques de collecte de données.

• Effectuer la recherche et le développementde nouveaux modèles de données et algorithmes à appliquer aux ensembles de données.

• Analyser de grandes quantités d'informations pour découvrir des tendances et des modèles.

• Proposer des solutions et des stratégies pour améliorer les systèmes de priorisation et de tri.

• Collaborer avec les membres de l'équipe, y compris les développeurs de logiciels, les scientifiques des données, les chefs de produit pour concevoir et mettre en œuvre des solutions nouvelles et améliorées.

• Communiquer les résultats et les idées, à la fois verbalement et par écrit (y compris les graphiques visuels), de manière claire et concise à un public non technique.

Exigences

• Baccalauréat en statistique, mathématiques, science des données ou dans un domaine connexe ; diplômes d'études supérieures préférés.

• Forte expérience dans l'utilisation de frameworks et librairies d'apprentissage automatique (Scikit-Learn, Metaflow, Sagemaker)

• Au moins 2 ans d'expérience dans le domaine de la cybersécurité.

• La compréhension des principes de cybersécurité et des vecteurs d'attaque est un plus.

• Au moins 2 ans d'expérience en écriture de code de niveau production pour garantir de bonnes pratiques de programmation. Maîtrise d'au moins un des langages de programmation tels que Python, Java, GoLang. Une expérience de la technologie Big Data (Spark) et une expérience des plateformes cloud (AWS, Google Cloud) sont souhaitables.

• La maîtrise de Python est préférable.

• Au moins 5 ans d'expérience en science des données.

• Maîtrise de la création et de l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage machine et de statistiques avancés : régression, simulation, analyse de scénarios, modélisation, clustering, traitement du langage naturel, arbres de décision, réseaux neuronaux, etc. et connaissance de leurs avantages/inconvénients dans le monde réel.

• Connaissance des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests A/B, tests statistiques et leur utilisation appropriée, etc.) et expérience avec des applications.

• Excellentes compétences en communication écrite et verbale et capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

Environnement de travail
Nous sommes une équipe à distance répartie géographiquement aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni. Nous utilisons des outils pour faciliter la communication et la collaboration tels que Slack, Google Meet, Google Docs, Miro et Lucid Charts. Nous croyons également en un solide équilibre entre vie professionnelle et vie privée et en l'aide apportée aux membres de l'équipe pour y parvenir. Nous sommes également une entreprise qui met la famille en premier et qui valorise les membres de son équipe en offrant des avantages et une culture qui les aideront à traverser les événements importants de la vie, comme s'occuper de la famille, un congé parental, etc. Nous accordons également de l'importance à la formation continue et au développement des compétences par le biais d'activités telles que des discussions techniques internes, des présentations techniques externes à nos équipes et d'autres opportunités de formation et d'éducation.
Secureworks s'engage à respecter le principe de l'égalité des chances en matière d'emploi pour tous les employés et à fournir aux employés un environnement de travail exempt de discrimination et de harcèlement. Toutes les décisions d'embauche chez Secureworks sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans égard à la race, la couleur, la religion ou les croyances, l'origine nationale, sociale ou ethnique, le sexe (y compris la grossesse), l'âge, le handicap physique, mental ou sensoriel, le statut VIH, l'orientation sexuelle, l'identité et/ou l'expression de genre, le statut matrimonial, d'union civile ou de partenariat domestique, le service militaire passé ou présent, les antécédents médicaux familiaux ou les informations génétiques, le statut familial ou parental, ou tout autre statut protégé par les lois ou réglementations des lieux où nous opérons. Secureworks ne tolérera aucune discrimination ou harcèlement fondé sur l'une de ces caractéristiques.
#Radancy