SR Data Scientist

En el #EquipoDespegar somos un grupo de grandes profesionales dedicados a crear las mejores experiencias para que los viajes enriquezcan la vida de las personas. Trabajamos en equipo, nos involucramos, no nos da miedo equivocarnos y siempre vamos por más.

#EquipoDespegar es crecer, desarrollarse, es proponerse un objetivo y no parar hasta alcanzarlo. Innovamos, creamos, aprendemos de los errores, y así, nos consolidamos como la plataforma de viajes más importante de Latinoamérica.

Resolvemos problemas complejos y desarrollamos nuevas soluciones de base tecnológica para estar a la vanguardia de la industria de viajes.

Tenemos un nuevo desafío para quienes :
-Son protagonistas de su desarrollo profesional y buscan potenciar al máximo su talento.
-Son centralizadores de información y aspiran a generar soluciones de alta calidad.
-Son pushers por naturaleza y se dedican a hacer que las cosas pasen.
-Son exigentes, competitivos, no se conforman con cumplir y buscan superarse constantemente.

Actualmente nos encontramos en búsqueda de un SR Data Scientist para la Dirección IT&UX.

¿Cuáles serán los desafíos del rol?

• Ser owner del ciclo de vida end to end de cada uno de los desarrollos.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos estadísticos y de machine learning.
• Aprendizaje continuo de herramientas de exploración y modelado de datos.
• Diseñar métricas de performance e impacto productivo de las soluciones desarrolladas.
• Participar en definiciones de arquitectura, escalabilidad de la solución y monitoreo productivo.
• Trabajar en conjunto con el sponsor y dar exposición de los proyectos.

¿Qué valoramos?

• Graduado o estudiante de Ciencias Exactas, Sistemas, Ingeniería o carreras afines.
• Experiencia mínima deseada de 4 años en proyectos con tratamiento de datos y desarrollo de modelos predictivos.
• Experiencia en puesta en producción de modelos.
• Interés en problemas difíciles.
• Manejo de lenguajes Python (preferentemente) o similar.
• Nociones de SQL, Spark, herramientas de AWS y big data.
• Capacidad de estudiar problemas nuevos y buscar soluciones.
• Conocimientos en estadística descriptiva. Experiencia en problemas de inferencia estadística, modelos supervisados y no supervisados, diseño de experimentos y contraste de hipótesis. Criterios de evaluación de modelos. Enfoque Bayesiano.
• Profesionales proactivos que se comprometan con los resultados, con gran capacidad de análisis, que comprendan la dinámica del mercado laboral de tecnología y con gran capacidad de adaptación a entornos dinámicos y desafiantes.